《SQL语言艺术》(The Art of SQL)影印版[PDF]

内容简介

　　《SQL语言艺术》分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例，对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论，非常便于实践，为你的实际工作提出了具体建议。
本书适合SQL数据库开发者、软件架构师，也适合DBA，尤其是数据库应用维护人员阅读。

编辑推荐

“一部SQL力作。对于在其他书中止步于理论的难点，本书提供了实际的经验技巧，效果卓然。”
　　——Sean Hull，资深咨询顾问，Heavyweight百联网集团
　　“一本真正‘聪明’的SQL书，注重实践而非课堂上的理论，解决数据库专业人员遇到的问题。”
　　——Anlhony Molinaro，首席数据库工程师，Wi reless Generation公司
　　你是否把数据库应用看作一场战役？你是否把数据看作一排排需要筛选并打退的敌军纵队？SQL专家Stephane Faroult就是这么做的。
　　《SQL语言艺术》的作者St6phane Faroult借用《孙子兵法》的智慧处理SQL性能方面的问题。开发数据库应用好比一场战役，设计即战略，而每次数据库访问就是与敌军在战术上的对决。
　　Stephane对SQL性能问题的论述，视角独特，一丝不苟。如何才能更好地使用SQL?本书结合一线实践的案例，强调了：
　　应从最开始就综合设计数据库和应用的性能。“只强调某个最重要方面的设计是错误的”。
　　应避免只考虑单个SQL语句。“关注总的目标，SQL语句再好也挽救不了糟糕的处理流程”。
　　必须明白为哪些字段建立索引、为何建立索引。“索引过多是设计不确定的表现”。
　　Stephane还对你的实际工作提出了具体建议。九种SQL经典查询方案，以及对其性能影响的讨论，非常便于实践。书中有一章专门讨论树状结构，可帮助你解决层次结构数据的问题。另外，当你必须基于别人的数据库设计进行工作时，“精于计谋：挽救响应时间”这一章会助你成功。


作者简介

　　Stéphane Faroult从1983年开始接触关系数据库。Oracle法国成立早期他即加入（此前是短暂的IBM经历和渥太华大学任教生涯），并在不久之后对性能和调优产生了兴趣。1988年他离开了Oracle，此后一年间，他进行调整，并研究过运筹学。之后，他重操旧业，一直从事数据库咨询工作，并于1998年创办了RoughSea公司（http://www. roughsea.com）。
　　Stéphane Faroult出版了Fortran Structuré et Méthodes Numériques一书（法语，Dunod出版社，1986, 与Didier Simon合作），并在Oracle Scene和Select（分别为英国和北美Oracle用户组杂志）以及Oracle杂志在线版上发表了许多文章。他还是美国、英国、挪威等众多用户组大会的演讲者。
　　Peter Robson毕业于达拉谟大学地质专业（1968年），然后在爱丁堡大学任教，并于1975年获得地质学研究型硕士学位。在希腊度过了一段地质学家生涯之后，他开始在纽卡斯尔大学专攻地质和医学数据库。
　　他使用数据库始于1977年，1981年开始使用关系数据库，1985年开始使用Oracle，这期间担任过开发工程师、数据架构师、数据库管理员等角色。1980年，Peter参加了英国地质普查，负责指导使用关系数据库管理系统。他擅长SQL系统，以及从组织级到部门级的数据建模。Peter多次出席英国、欧洲、北美的Oracle数据库大会，在许多数据库专业杂志上发表过文章。他现任英国Oracle用户组委员会主任，可通过[email protected]联系他。

内容截图

前言
1 制定计划：为性能而设计
数据的关系视图
规范化的重要性
有值、无值、空值
限用Boolean型字段
理解子类型(Subtype)
约束应明确声明
过于灵活的危险性
历史数据的难题
设计与性能
处理流程
数据集中化(Centralizing)
系统复杂性
小结
2 发动战争：高效访问数据库
查询的识别
保持数据库连接稳定
战略优先于战术
先定义问题，再解决问题
保持数据库Schema稳定
直接操作实际数据
用SQL处理集合
动作丰富的SQL语句
充分利用每次数据库访问
接近DBMS核心
只做必须做的
SQL语句反映业务逻辑
把逻辑放到查询中
一次完成多个更新
慎用自定义函数
简洁的SQL
SQL的进攻式编程
精明地使用异常(Exceptions)
3 战术部署：建立索引
找到“切入点”
索引与目录
让索引发挥作用
函数和类型转换对索引的影响
索引与外键
同一字段，多个索引
系统生成键
索引访问的不同特点
4 机动灵活：思考SQL语句
SQL的本质
掌握SQL艺术的五大要素
过滤
5 了如指掌：理解物理实现
物理结构的类型
冲突的目标
把索引当成数据仓库
记录强制排序
数据自动分组(Grouping)
分区是双刃剑
分区与数据分布
数据分区的最佳方法
预连接表
神圣的简单性
6 锦囊妙计：认识经典SQL模式
小结果集，直接条件
小结果集，间接条件
多个宽泛条件的交集
多个间接宽泛条件的交集
大结果集
基于一个表的自连接
通过聚合获得结果集
基于日期的简单搜索或范围搜索
结果集和别的数据存在与否有关
7 变换战术：处理层次结构
小结果集，直接条件
小结果集，间接条件
多个宽泛条件的交集
多个间接宽泛条件的交集
大结果集
基于一个表的自连接
通过聚合获得结果集
基于日期的简单搜索或范围搜索
结果集和别的数据存在与否有关
8 孰优孰劣：认识困难，处理困难
看似高效的查询条件
抽象层
分布式系统
动态定义的搜索条件
9 多条战线：处理并发
数据库引擎作为服务提供者
并发修改数据
10 集中兵力：应付大数据量
增长的数据量
数据仓库
11 精于计谋：挽救响应时间
数据的行列转换
基于变量列表的查询
基于范围的聚合
一般规则，最后使用
查询与列表中多个项目相符的记录
最佳匹配查询
优化器指令
12 明察秋毫：监控性能
数据库速度缓慢
服务器负载因素
何谓“性能优良”
从业务任务角度思考
执行计划
合理运用执行计划
总结：影响性能的重要因素
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